09:3011:45
上海 → 香港 · 值机已开放
用户问题 01
买完票后，用户不知道下一步做什么。
买完票后，用户不知道下一步做什么。
订单信息很多，但真正有用的动作不够清楚。
用户问题 02
中转时间只有 55 分钟时，用户很难判断风险。
中转时间只有 55 分钟时，用户很难判断风险。
够不够、怎么走、行李是否直挂，都需要被提前解释。
用户问题 03
航班延误后，用户不知道该怎么办。
航班延误后，用户不知道该怎么办。
需要的是改签、后续行程和服务兜底，而不是更多通知。
用户问题 04
用户并不缺信息。
用户并不缺信息。
缺的是“哪个方案更适合我”，以及为什么。
真实演示
北京飞巴厘岛，香港中转延误后的处理过程。
这个移动端 HTML 原型展示一个真实任务：用户查看航班风险、确认中转安排、理解行李规则，并进入改签或后续服务。
当前场景
北京 → 香港 → 巴厘岛。香港中转时间紧，前序航班出现延误。
当前问题
是否来得及登机、行李是否直挂、是否需要改签，用户无法快速判断。
AI 如何帮助
识别中转余量、延误影响和行李规则，把复杂判断解释成下一步。
用户完成什么
快速判断风险，找到服务入口，降低不确定带来的焦虑。
真实产品逻辑
先拆清楚用户遇到什么，
再决定页面应该出现什么。
从订单信息，到出行安排。
原来
信息堆在订单里。航班、乘机人、费用、规则、服务入口混在一起，用户需要自己判断什么更重要。
后来
先呈现出行安排：下一步做什么、有什么风险、哪些服务能处理。订单信息退回辅助层。
履约阶段真正需要处理的判断。
中转时间是否够
行李是否直挂
航变是否影响后续
能否及时值机
是否需要改签
机场路径怎么走
出入境规则提醒
下一步服务入口
三个真实方向
不是概念展示。
是三个真实做过的出行产品问题。
方向 01 / 履约服务体验
用户买完票后，真正需要什么？
不是更多订单信息，而是更清楚的出行安排。
传统订单页信息很多，但用户无法快速知道下一步该做什么。因此我把“出行安排”和“订单信息”拆开，让行动路径优先出现。
- 从信息堆叠拆成“出行安排”和“订单信息”。
- 把行前准备、值机选座、安检登机、航班抵达组织成连续服务链路。
- 把中转、延误、行李、改签等高焦虑节点前置成可处理的服务。
用户焦虑
不知道下一步、不知道有没有风险、不知道是否误机、不知道怎么处理。
服务链路
行前准备值机选座安检登机航班抵达
设计判断
从“信息展示”升级为“出行服务链路”。
方向 02 / AI 决策体验
用户并不缺选择，缺的是判断依据。
AI 的价值，是把复杂选择解释清楚。
传统搜索让用户在复杂条件里反复筛选、跳转和比较。AI 决策的重点不是“给一个答案”，而是解释为什么推荐、风险是什么、为什么更适合。
- 自然语言输入，AI 理解需求、偏好和旅程阶段。
- 通过风险分析、推荐解释、多维度比较建立信任。
- 把规划、预订、履约中的关键判断串起来，而不是只做搜索推荐。
信任层
可感知、可理解、可解释、可托付、可验证。
决策对比
传统搜索条件复杂，用户反复筛选、自己判断。
AI 决策理解偏好，解释推荐，暴露风险。
设计判断
推荐不应该是黑盒，AI 要暴露判断过程。
方向 03 / AI 设计工作流
让真实问题更快进入原型验证。
工作流不是主角，它服务于真实产品判断。
这部分只作为辅助：把用户反馈、问题提炼、设计规范和 HTML 原型连接起来，让真实问题更快进入验证。
- 用户反馈输入后，AI 提炼出真实体验问题。
- 设计规范与业务规则参与生成，避免孤立页面。
- 评审和修改闭环帮助方案更快回到真实业务场景。
从反馈开始
真实用户反馈进入问题识别，而不是停留在需求转述。
协同图
反馈输入问题提炼技能调用设计规范HTML 生成gstack 评审
设计判断
AI 不替代设计，AI 改变设计分工。
结果
真实产品，最后要回到真实结果。
履约服务和 AI 决策不是概念，它们要回答用户是否更清楚、咨询是否减少、决策是否更快、服务是否更可控。
+19PT履约服务重构后，NPS 用户评分上涨。
-1186CPO 即比用户咨询量下降，服务体验更清晰。
+16%AI 决策链路带来订单贡献量提升。
+14%AI 使用完成率提升，决策效率更高。
更多沉淀
我关心的不是单个页面。
而是系统如何被理解。
腾讯安心平台
从品牌升级到小程序体验，把“一物一码”追溯能力转译成可信任的用户场景。
品牌视觉
通过品牌屋、视觉基因、色彩与物料统一，提升安心平台的品牌感知。
专利沉淀
个人专利 11 项，团队专利 20 项+，把业务创新转为可沉淀的方法资产。
团队影响力
组件协同、设计指南、AI 工程链路与协作机制，推动团队设计共识。
我为什么在做这些
OTA 过去更擅长交易，但用户最焦虑的时刻常常在交易之后。
我开始关注履约体验，是因为用户真正需要被帮助的时刻，常常发生在行前、值机、中转、延误、抵达这些不确定节点。
我关注 AI 决策，是因为机票选择并不只是价格排序。时间、风险、偏好、行李、改签规则，都需要被解释成用户能理解的判断。
AI 工作流只是辅助：它帮助我更快把真实反馈转成可体验的原型，但最终仍然要回到真实产品问题。
5+年体验设计，覆盖航旅履约、电商服务与平台型产品。
11项个人专利，团队专利 20 项+，把体验判断沉淀为方法资产。
3条真实主线：履约服务、AI 决策范式、AI 协同工作流。